Instituto presentó investigaciones científicas en importante congreso mundial de oncología musculoesquelética
El equipo de Oncología Musculoesquelética del Instituto Traumatológico participó en el 23.º Congreso Mundial de la International Society of Limb Salvage (ISOLS 2026), realizado entre el 23 y el 26 de septiembre en Viena, Austria, en el que presentó dos trabajos científicos, en categoría poster, relacionados con el uso de inteligencia artificial en la planificación terapéutica del sarcoma y la desinformación sobre esta enfermedad en redes sociales.
La presentación de ambas investigaciones permitió abordar desafíos actuales en el manejo de los sarcomas, tumores malignos poco frecuentes que requieren atención especializada y un enfoque multidisciplinario.
“Que estos trabajos hayan sido aceptados para su presentación en este congreso representa un reconocimiento al trabajo que estamos desarrollando como equipo. El principal aporte de estas investigaciones es que nos permiten identificar nuevas herramientas y desafíos para mejorar la atención de nuestros pacientes, tanto en la planificación de sus tratamientos como en el acceso a información médica confiable”, destacó el Dr. Hernán Miranda.
El equipo lo conforman el Dr. Hernán Miranda Cremaschi, Dr. Fernando Bórquez Illezca y Dr. Jorge Cabrolier Jiménez; la E.U Tabita Parra Moya, gestora oncológica del IT; y la Dra. Josefina Lobos Poblete, fellow de investigación.
Investigaciones sobre inteligencia artificial y calidad de la información en salud
1. Desinformación sobre el sarcoma en redes sociales
La primera investigación analizó 90 publicaciones de TikTok, Instagram y YouTube para evaluar la precisión de la información relacionada con el sarcoma. Los resultados mostraron que el 31 % de las publicaciones contenía información parcialmente engañosa o falsa, mientras que se identificó desinformación en los comentarios de los usuarios en el 47 % de las publicaciones. Los hallazgos destacan la importancia de promover información médica confiable y fortalecer la participación de especialistas e instituciones de salud en los entornos digitales.
2. Concordancia entre un modelo de lenguaje de gran escala y las decisiones de un comité multidisciplinario de tumores en 120 casos consecutivos iniciales de sarcoma
El segundo estudio evaluó la concordancia entre las recomendaciones terapéuticas generadas por ChatGPT y las decisiones de un comité multidisciplinario de tumores en 120 casos iniciales de sarcoma. La investigación obtuvo una concordancia global del 96,7 %, con coincidencia completa en el 76,7 % de los casos. Estos resultados sugieren un potencial para explorar el uso de modelos de lenguaje como herramientas de apoyo en la planificación de tratamientos, aunque se requieren nuevas investigaciones para validar su seguridad y utilidad clínica. El estudio también reafirma la importancia de la experiencia de los equipos multidisciplinarios en la toma de decisiones.
